5.1 公司简介
贵州茅台酒股份有限公司是由中国贵州茅台酒厂有限责任公司、贵州茅台酒厂技术开发公司、贵州省轻纺集体工业联社、深圳清华大学研究院、中国食品发酵工业研究所、北京糖业烟酒公司、江苏省糖烟酒总公司、上海捷强烟草糖酒(集团)有限公司等八家公司共同发起，并经过贵州省人民政府黔府函字(1999)291号文件批准设立的股份有限公司，注册资本为一亿八千五百万元。
目前，贵州茅台酒股份有限公司茅台酒年生产量四万吨；茅台酒拓展了茅台酒家族低度酒的发展空间;茅台王子酒、茅台迎宾酒满足了中低档消费者的需求;15年、30年、50年、80年陈年茅台酒填补了我国极品酒、年份酒、陈年老窖的空白;在国内独创年代梯级式的产品开发模式。形成了低度、高中低档、极品三大系列200多个规格品种，全方位跻身市场，从而占据了白酒市场制高点，称雄于中国极品酒市场。
公司主导产品贵州茅台酒是中国一张飘香世界的名片，是中国民族工商业率先走向世界的代表，1915年荣获美国巴拿马万国博览会金奖，与法国科涅克白兰地、英国英格兰威士忌并称世界三大(蒸馏)名酒，是我国大曲酱香型白酒的鼻祖和典型代表。一个世纪以来，已先后18次荣获各种国际金奖，并蝉联历次国内名白酒评比之冠，是白酒行业内唯一集绿色食品、有机食品、国家地理标志保护产品、国家非物质文化遗产于一身的健康食品，被公认为中国“国酒”。
公司属中国500强企业，“贵州茅台”多次入选《财富》杂志最受赞赏的中国公司，连续七年入选全球上市公司《福布斯》排行榜，多次入选“CCTV最有价值上市公司”，茅台以高达1015.86亿元的品牌价值，荣获第六届华樽杯大奖，在中国酒企中率先突破千亿元品牌价值大关。
5.2 项目概述
为达成公司基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯战略的规划和实现，贵州茅台先后完成了RFID芯片选型、生产管理系统、仓储系统，建设了防伪溯源数据中心建设、研制了应用终端、开发支持带NFC功能的移动手机APP查验客户端、开展生产示范应用推广等工作。
（1）RFID芯片选型
为满足生产和用户查询需求，基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯项目的芯片选取采用双频方案，用以满足不同的实际需要。高频频段满足NFC手机的识别要求，可广泛用于用户防伪查询。超高频则支持远距离批量扫描，可用于仓储物流管理，提高效率。
（2）生产管理系统研发与应用
生产管理系统建设共计完成5条生产线的建设。每条生产线上共建设了3个数据采集点以及1个RFID箱瓶绑定点。
（3）仓储系统建设
仓储管理系统建设主要包括厂区出入库系统建设以及中转库系统建设，共计完成6个厂区出入库自动识别通道的铺设以及8个异地中转库传输线的铺设。
（4）后台数据中心建设
后台数据中心是整个基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯体系的核心，先后进行了数据中心体系架构的搭建，并针对生产、仓储、物流、销售等各个环节数据的录入及处理。
（5）终端设计及生产
针对不同的需求，共开发设计两款终端，分别为RFID防伪溯源查询终端以及RFID手持终端，先后完成功能设计、外观定型、软件开发、组装测试。共计完成1094台查询终端的设计生产工作。
（6）终端铺设
茅台专卖店终端铺设共计完成了1094家专卖店的铺设部署任务。
（7）开发支持带NFC功能的移动手机APP查验客户端
支持带NFC功能的移动手机APP查询客户端可以在线对酒瓶盖的芯片进行验证，形成大众防伪格局，增强消费者的购买信心。
（8）系统完善
从试生产开始至今，对每个系统查找不足或未达标之处，及时进行更正和修改。在RFID产线开始生产后，安排专职人员跟线，不断完善系统。
5.基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯项目数据中心建设情况
5.3.1系统总体架构
采用物联网技术和数据服务总线技术的数据中心架构，如图5-1所示。
图5-1 系统总体架构
5.3.2数据中心体系模型
（1）应用终端
用户可以灵活采用多种服务终端面对茅台酒瓶标、箱标进行扫描信息和验证处理，扫描数据通过无线传感网、数据通信网上传到数据中心。
l 采集数据的用户终端包括固定读写器、便携式读写器、智能手
机三种；
l 分别扫描茅台酒的瓶标和箱标；
l 传输网络可以是WIFI无线，或者Internet、移动网；
（2）数据中心
作为整体系统的基础，基于成熟的电信行业海量数据信息处理经验，建设高可靠性、高性能、高扩展性的数据中心平台。
l 容灾体系：数据中心从设计环节就充分考虑容灾，建立同城异
地容灾系统保障系统的正常运行和支撑；
l 基础平台：包括了网络、数据库、服务器集群等多个部分
l 数据服务总线：提供统一开放的服务接口，支撑多种应用服务
系统，解决信息孤岛，快速拓展新的应用。
l 服务支撑部分：支持防伪查询、溯源查询、生产过程、库存过
程、流通过程、支持销售过程。
平台的主要功能包括：
l 统一开放接口功能：结合茅台酒生产、流通、销售的全流程所
有环节，针对每个环节的应用系统多能够提供数据接口，完成数据的共享、交互，也能够为应用系统提供业务支撑，作为所有应用系统的数据库。
l 数据存储和支撑服务功能：为整个茅台信息中心提供统一的数
据规范和标准，让茅台全部软件平台中所有数据格式都能够互相识别，不仅解决了多系统难维护的问题，而且也能够让各系统互相协作，提升每个系统的应用价值。统一的数据中心平台数据库能够做到的数据一致，为后续的领导决策提供了准确的参考数字依据。
l 系统稳定性和高效性：为系统提供稳定、可靠、高效的运行支
撑。
（3）网络管理和统一门户
对于数据中心平台建立提供统一访问门户提升平台可用性和便捷性，另外还需整提供网管功能。
l 统一门户：针对网络服务人员、消费者、管理人员等都使用一
个地址。
l 网管功能：数据中心平台对于网络、数据的关键应用提供告警
服务和提醒服务，平台网管系统能够直接配置和维护，而且可以在对应的应用系统的每次交互访问产生对应的记录保存，便于分析；
5.3.3 数据中心平台整体服务
l 数据存储：存储10~15年的数据存储能力和访问效率。
l 应用服务支撑：为包括溯源、防伪基础服务及未来扩展的新应
用及增值服务提供后台服务支撑。
l 数据开放及交换：实现各个系统之间的同步，为各个系统提供
数据交换服务，并为上层应用服务提供统一开放的数据服务接口。
l 数据挖掘及分析：对数据中心存储的海量数据进行充分的挖
掘、统计及分析，为各级领导的管理决策提供支撑。
l 统一服务门户：为各级领导、业务部门、管理部门、经销商及
消费者提供统一的接入服务。
5.3.4 数据中心组成结构
系统数据中心组成如图5-2所示。
图5-2 数据中心组成结构
l 数据中心平台：作为数据中心的应用服务器，运行和管理数据
中心。
l 数据库：数据软件平台，存储和管理上传的数据。
l 存储设备：为数据存储提供足够的空间。
l 网络设备：包括路由器、防火墙、WAF、交换机、负载均衡，保障整体网络链路的畅通和数据的安全传输。
l 业务接口：运行开放的加密接口协议，茅台已有的应用系统之
间对接。
l 网管系统：运行网管软件，管理整个数据中心平台。
l 维护系统：运行维护软件，维护网络的节点和设备，负责系统
的告警。
l WEB系统：为数据中心整个系统提供WEB 门户服务。
5.4 项目实施效果
5.4.1 技术成果
主要研究基于RFID技术的酒类防伪共性关键技术和标准规范，设计开发基于RFID技术的酒类防伪和追溯系统，并进行示范应用。研究实施间完成的具体研究内容和获得主要成果包括：
（1）基于RFID技术的酒类防伪溯源共性关键技术和标准规范研究
本部分工作主要研究了基于RFID技术的酒类防伪溯源共性关键技术和标准规范。以设计开发酒类行业防伪和追溯RFID系统为核心，通过研究RFID技术在酒类防伪和追溯管理中的应用，完成RFID在酒类防伪和追溯管理中数据标识和低成本选型、RFID在酒瓶盖加载、RFID自动数据采集、RFID加密认证、RFID终端查询等关键技术研究。以RFID技术在酒类流通领域的防伪和追溯应用为核心，提出《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪标签技术要求》、《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪查询服务流程》、《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪读写器技术要求》、《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪应用数据编码》等四项行业标准规范，已全部发布。
（2）基于RFID技术的酒类防伪和追溯系统设计与研发
项目组设计研发了基于RFID技术的酒类防伪和追溯系统，实现酒类产品在生产、流通、销售等各环节的全程防伪和追溯。系统以数据中心为核心，通过分布式系统设计解决酒类生产、仓储、流通及防伪等各环节的信息采集，解决如互斥、并发处理、数据传输、可靠性、负载均衡、海量数据管理等问题，可以完成灌装生产线自动贴标、厂区成品库批量出入库、异地中转库出入库、门店收货及销售、产品防伪和溯源等功能。
与国内外同类成果比较，研究成果在酒类防伪过程中各种RFID设备、适合高温高压和液体影响的RFID电子标签、电子标签和酒瓶盖结合集成技术、酒类防伪过程中RFID标签动态加密技术、电子标签自动数据采集技术、数据结构和优化算法等方面实现了技术突破。
（3）基于RFID技术的酒类防伪和追溯系统应用示范
根据“整体规划，分布实施”的建设原则，首先选择贵州茅台的飞天茅台酒作为试点，建立基于RFID技术的酒类防伪和追溯综合示范标准化车间，从酒的生产等整个流通全程推行贵州茅台酒防伪和追溯RFID系统综合示范，开展酒类防伪综合应用示范，选取1094家门店进行研究成果集成应用。
5.4.2 经济效益
依据本研究成果，基于RFID技术的茅台酒胶帽具有不可复制、不可转移的特点，支持专卖店查询终端、手持终端、NFC手机APP等多款终端查验方式，极大地增强了消费者购买的信心与欲望，促进贵州茅台酒的销售。
依据本研究成果，为贵州茅台酒股份有限公司搭建整个酒类数据中心，整合集团公司原有的各个信息化系统，打通酒类全流程的信息桥梁，提高企业的信息化水平，实现数据共享、资源共享、信息互通，大幅度降低企业的管理成本，为企业打造集酒类展示、防伪溯源、销售交易、仓储物流、电子商务、信息发布、生产酿造、检测评价等功能一体的综合信息服务平台奠定基础。
依据本研究成果可以推动公司营销战略将由公务消费转向商务消费、个人消费、休闲消费，培养新的消费群体，回归市场理性。打造值得新消费群体信耐的带RFID功能的茅台酒对具有重要市场意义。
本研究成果不仅为贵州茅台酒股份有限公司的酒类产品防伪做出了贡献，同时也为RFID技术在其它酒类产品提供了参考价值。依据本研究成果可以带动酒类行业的产业结构优化，开展品牌建设工程，带动一批高品质的酒类企业进行品牌建设，使得一些品牌好、信誉好、信息化程度高的酒类企业做大做强，实现优势互补和规模经济，引导企业开展特色品牌经营店，发展品牌直营店、特许经营店等。
本研究成果可以促进行业转型升级，开展先进技术工程，加大物联网、云计算等信息技术在酒类领域的应用力度，带动一批物联网产业相关的企业发展，以茅台酒股份公司为列，系统建成后每天的标签需求量在15万枚左右，每个月就是450万枚，年需求量大概为5500万枚，这对整个物联网产业将是极大的贡献，涉及到芯片制造企业、标签封装企业、设备制造企业、系统集成企业、运营及服务提供企业等，不仅如此，随着在酒类防伪追溯的应用开展，围绕在物联网产业相关的边缘企业也开始收益，包括ERP系统软件开发商、数据加密提供商、通讯服务商等等，这些企业的共同参与将对整个物联网上下游企业以及外围的服务企业乃至整个行业将会有极大的推动，形成较为完善的物联网产业链，可培育和发展10个产业聚集区，100家以上骨干企业，一批“专、精、特、新”的中小企业，可建设一批覆盖面广、支撑力强的公共服务平台，为形成门类齐全、布局合理、结构优化的物联网产业体系。
本研究成果为白酒类产品的防伪溯源做出了贡献，加速实现了贵州“十二五”期末白酒总产值500亿元，白酒产量达到50万吨，茅台酒年产量将达到4万吨的愿景。
5.4.3 社会效益
本研究成果贯彻落实《国务院关于加强食品安全工作的决定》，促进食品工业建立质量安全可追溯体系，充分发挥“国酒茅台”品牌带动作用，扩大名优白酒在白酒总量中的比例，打造“贵州白酒”品牌基地和仁怀白酒工业园，提升“贵州白酒”品牌的综合实力和整体竞争力。
依据研究成果，能够为消费者、酒类生产企业、政府部门提供贵州茅台酒防伪和追溯服务，实现产品从生产到零售的全程追溯和监管，满足不同角色的工作要求。对于消费者，可以减少假冒伪劣商品对个人利益的侵害，防止伪劣商品对社会稳定产品不利影响。对于酒类生产企业，可以优化管理，带动品牌战略等。对于政府部门，可以提高行业监管信息化程度和水平，保证市场的良性健康发展。
通过建设基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯体系，对食品安全方面尤其是打击假冒伪劣商品方面有着极大的作用。据了解，每年酒类行业的打假费用高达几十亿元，巨大的利益诱惑也令不法分子敢于铤而走险，真瓶装假酒等五花八门的制假手段也令人真假难辨，在食品安全问题越发频繁的今天，打击假冒伪劣成为当务之急。而通过引入RFID及物联网等新技术，可解决当前的假冒伪劣问题，给消费者对酒类产品增强极大的信心，这也给其他行业在打击假冒伪劣产品问题方面给予参考，而全国每年受到假冒伪劣产品影响的市场达到几百亿元，而RFID在酒类行业的成功应用可拓展在药品、肉食品、贵州茅台酒等产品上，成为解决假冒问题方面的有力措施。
5.5 项目总结
截止目前，在成果单位已完成5条生产线改造，全国1094家茅台酒专卖店安装部署了酒类防伪和追溯RFID示范应用系统。
通过启动该成果，对整个包装生产、仓储、物流和终端销售等业务流程进行了梳理再造，以RFID作为载体，打通了各环节之间的数据流。通过对数据的深入挖掘与利用，显著提升了企业的经验管理水平，同时也提高了生产流通效率。通过RFID技术在各环节的应用和管控，有效提高了防伪能力和防窜货能力。通过研制各种类型的终端查验设备，有效保护了企业的知识产权，维护了消费者的合法权益。
5.6 存在的问题及未来发展规划
5.6.1 项目存在的问题
基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯体系数据中心化，难以做到终极防篡改功能。
5.6.2 未来发展规划
在基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯体系数据中心引入成熟的区块链技术，解决存储RFID数据的防篡改问题，从以下几个方面入手。
产品唯一识别码UID（芯片出厂就自带）及其溯源环节由芯片制造厂家、胶帽制造厂家、茅台股份公司共同采用区块链技术进行管理，对其进行生命周期管理，不仅从根本上克制核心系统或者单方系统的恶意操作，杜绝废弃芯片在流通过程中的再度利用。
产品唯一识别码UID、全球唯一识别码UII（在茅台写入，不提供给其他单位）由茅台内部私有区块链技术进行管理，并对UID及UII进行加密存储和验证，对其进行生命周期管理。同样克制核心系统或者单方系统的恶意操作，杜绝废弃芯片的再度利用，而且是对前一个区块链的监督。
来源：中国食品行业追溯体系发展报告（2017-2018）
